【アパレルOMO事例】FabricTokyo店舗×EC連携の体験レポ

Fabric Tokyo概要

FABRIC TOKYOは「Fit Your Life」を掲げ、テクノロジーでビジネスウェアのオーダーメイドを民主化したD2Cブランドです。最大の特徴は、「店舗で採寸、ネットで注文」というアパレルOMOのモデルを確立した点です。初回に店舗で採寸したデータはクラウド上に保存され、2回目以降は来店不要でECからオーダー可能。国内工場と連携したIoT生産管理により、1着約38,000円〜という価格と、最短2週間という短納期を実現しています。

このモデルにより、店舗は在庫を抱える必要がなくなり、省スペースでの出店が可能になりました。3つの価値「HI-JOY」「HI-TECH」「HI-SUSTAINABILITY」を軸に、オンラインとオフラインを行き来するシームレスな体験設計がなされています。詳細は公式企業サイトをご参照ください：https://corp.fabric-tokyo.com/

【実例】OMO購買体験プロセス（予約～アフターサービス）

本セクションでは、筆者自身が実際にFabric Tokyoの店舗へ足を運び、採寸からオーダーまでを行ったリアルな体験をもとに、そのプロセスを解説します。

スマホ完結の「来店予約」とデータ連携

Fabric TokyoのOMOは来店前から始まります。公式サイトやLINEからスムーズに予約が可能で、事前に入力した好みや体型の悩みは店舗のタブレットに即座に連携されます。この仕組みはアパレル店舗のDX事例として非常に有効で、接客スタッフはゼロからのヒアリングではなく、顧客のニーズを把握した状態から質の高い提案が可能になります。

店舗での「3D採寸」とリアルタイムデータ化

店舗体験の核となるのが採寸です。専門スタッフによるメジャー採寸に加え、3Dスキャナーなどの技術を活用して身体データをデジタル化します。計測されたデータは即座にマイページ（クラウド）へ反映。紙の伝票でお客様を待たせることなく、データに基づいた正確なサイズ提案が行われます。ミスや手戻りを大幅に削減するこのフローは、アパレルOMOにおける重要なポイントです。

AI×人による「パーソナライズ提案」

取得したサイズデータと、顧客のライフスタイル情報（職場の服装規定や好み）を掛け合わせ、システムがおすすめの生地やカスタマイズを提案します。デジタルが得意な「検索・提案」と、人間（スタッフ）が得意な「生地の質感説明・感性の共有」を組み合わせることで、納得感のあるオーダー体験を提供しています。

在庫レスを実現する「自動発注・製造」

オーダーが確定すると、そのデータは即座に提携工場へ連携されます。店舗に商品在庫を持たず、すべて受注後に生産を開始する「在庫レス」な仕組みです。生産工程もデジタル管理されており、顧客はマイページから「生地の裁断中」「縫製中」といった進捗をリアルタイムで確認可能。この透明性は顧客の安心感醸成に繋がっています。

LTVを高める「アフターデータの活用」

商品は自宅への配送、または店舗受取が選択可能です。特筆すべきは納品後のデータ活用です。購入したウェアのサイズ感データは蓄積され、「もう少しウエストを緩めたい」といった微調整情報もクラウド上で更新されます。このデータ資産があるため、顧客は安心してリピート購入ができ、アパレルビジネスの課題であるLTV（顧客生涯価値）向上に貢献しています。

まとめ：Fabric Tokyoから学ぶアパレルOMO成功のポイント

Fabric Tokyoの事例から読み取れる、アパレルOMOを成功に導くポイントは以下の3点です。

• データ連携によるシームレスな顧客体験：店舗での採寸データをクラウド化し、2回目以降のEC購入のハードルを劇的に下げる。
• 在庫レスによる経営効率化：受注生産モデルにより、店舗の省スペース化と在庫リスクの低減を両立する。
• デジタルとリアルの融合によるLTV向上：システムによる提案とスタッフによる接客を掛け合わせ、購入後のデータ蓄積でリピート率を高める。

アパレル業界において、店舗は「商品を売る場所」から「体験を提供し、データを取得する場所」へと役割を変えつつあります。自社のOMO戦略を検討する上で、ぜひこの視点を参考にしてみてください。