「新規事業研修」は、自社の実テーマを用いて、顧客起点の新規事業ビジネスプランを立案する超実践的なワークショップ型研修です。
ChatGPTやGeminiなどの生成AIを活用して検討プロセスを圧倒的に加速させ、ケーススタディではなく「自社にとって本当に価値ある事業企画」をゼロから策定します。次世代の事業を担うリーダーを対象に、市場リサーチから最終日の役員プレゼンテーションまでを一気通貫で伴走。
必要に応じて経験豊富な講師によるメンタリングも実施し、事業化に向けた確かなアウトプットを生み出します。
目次
「新規事業研修」の目的・ゴール
単なる座学ではなく、「自社で本当に実行可能なビジネスプランを生み出すこと」を最大のゴールとしています。
- 実践的な事業プランの創出： 環境変化を捉え、新たな価値を提供する新規事業のビジネスプランを作成します。
- 経営層への直接提案： 検討した新規事業企画案を最終日に役員層へプレゼンし、事業化への第一歩を踏み出します。
- 再現性のあるスキルの習得： 新規事業の検討プロセスやフレームワーク、そしてそれらを加速させる生成AIの実践的な活用法を体得します。
対象者
本研修は、以下のような課題を持つ組織・メンバーに最適です。
- 次世代リーダー・DX推進担当者（事業化まで推進する力が欲しい方）
- 新規事業を検討するプロジェクトメンバー（アイデア出しで止まっている方）
- 事業企画部門（顧客起点での価値創造プロセスを体系的に学びたい方）
開催例
- 【全社選抜型】各部門から選抜された次世代リーダー24名（4名×6グループ）：部門横断のグループで新たな視点のビジネスプランを作成
- 【事業部特化型】特定の事業部メンバー20名（5名×4グループ）：自部門の既存アセットや専門性を活かした新規事業プランを作成
新規事業研修の4つの特徴
- 実テーマ重視 ― 事業に直結する課題を扱うことで参加者の意欲が高まります。
- 役員前プレゼン ― 成果を意思決定層に直接提示しフィードバックを得ます。
- 生成AI×グループワーク ― AIでリサーチや仮説構築を加速させつつ、部門横断で協働してプランを具体化します。
- メンタリング（任意） ― 成果重視の観点から個別支援を提供します。
新規事業研修プログラムの内容
新規事業ビジネスプラン検討プロセスに沿って、ビジネスプランを作成します。
新規事業ビジネスプラン作成プロセスについて、より詳しく知りたい方は、次の記事をご覧ください。
→DX時代の新規事業創出プロセスとフレームワークガイド
Step1．事業機会探索
ステップ1は事業機会探索フェーズです。個別の企画アイデアを考える前に、DX環境分析により自社の事業機会を整理します。
DX環境分析のステップ
DX環境分析フレームワークの分析プロセス（T2C→SWOT)
T2C→SWOT→クロスSWOTの順で環境分析フレームワークを活用します。
DX環境分析の理論背景を知りたい方は：環境分析フレームワーク実践ガイド｜PEST・3C・SWOTとDXへの応用をご覧ください。T2C、SWOT、クロスSWOTの理論背景とやり方を事例も含めて解説しています。
1－1．T2C分析で環境情報リサーチ
T2C分析を用いて効率的に環境情報をリサーチします。T2Cとは、Technology、Customer、Companyの略で、PEST分析や3C分析から現代のビジネスに必要な3つの重要項目を抽出したフレームワークです。
リサーチ対象をこの3つに絞ることで、短時間で深い分析が可能になります。情報収集にはChatGPTやGeminiの「Deep Research」機能の活用を推奨しており、研修では講師から実践的なリサーチ用プロンプトも提供します。
1－2．SWOT分析で事業機会整理・テーマ決定
T2C分析で収集した情報を、SWOT（強み・弱み・機会・脅威）に分類します。
続いて、これらを掛け合わせる「クロスSWOT分析」を行い、事業機会の大きな方向性（テーマ）を引き出します。新規事業の創出においては、自社の強みを活かして市場の機会を捉える「強み×機会（S×O）」に最も着目し、具体的な示唆を抽出します。
DX環境分析テンプレート（T2CとSWOT分析）
DX環境分析ワークショップでは、次のワークショップテンプレートを利用します。
DX環境分析シート（T2CとSWOT分析）
Step2．顧客課題特定
事業機会の分析結果を参考にしつつ、今後新規事業プランを検討するための企画テーマ案と顧客課題を設定します。
2－1．ジョブ理論・ペルソナで顧客課題設定
顧客課題設定では、次のワークショップテンプレートを利用します。
DX企画テーマ案設定シート（ジョブと顧客課題仮説）
「誰の」「どんなジョブの」「どんな課題」という枠組みで、企画テーマ案を設定します。テーマ設定の時点では、解決策・ソリューションは検討せず、顧客課題仮説にフォーカスします。 また、顧客課題の解像度を上げるために、ペルソナ（ターゲット顧客のうち特定の具体的な人物像）を想像して記入します。 企画テーマ案は、グループごとに1つ選択します。事前に個人ワークで1人1つ程度のテーマアイデアを出したうえで、ワークショップでまとめます。
2－2．カスタマージャーニーで顧客課題を深掘り
カスタマージャーニーマップでは、次のワークショップテンプレートを利用します。
カスタマージャーニーマップ ワークシート
顧客課題の分解、深掘りは次のステップで行います。
- 顧客体験の分解と可視化
顧客課題深掘りの出発点は、課題の分解です。顧客体験を5つ程度のフェーズに分解します（例：課題認識＞調査＞比較＞購入＞継続利用）。各フェーズでの顧客行動を箇条書きで数件記載します。このときの「顧客行動」は、”顧客視点での観察可能な事実”を記入します（目に見える客観的で具体的な行動）。 - ジョブ仮説設定
フェーズごとに顧客行動から想定されるジョブ（成し遂げたい進歩）仮説を設定します。企画テーマ案に比べ、より特定の具体的シチュエーションを意識したジョブを設定します。 - ジョブ上の課題仮説設定
フェーズごとのジョブに対応して、ジョブを成し遂げるための課題（Pain、顧客の不満）の仮説を記載します。 - 重要な課題の選定
ジョブと課題を「課題の大きさ×自社が取り組む意義」の2軸でマッピングし、特に重要な課題を選定します。
サービスコンセプト設定ワークシート（価値提供フレームワーク）
サービスコンセプトの設定では、次のワークショップテンプレートを利用します。
サービスコンセプト設定ワークシート（価値提供フレームワーク）
サービスコンセプトの作成は次のステップで行います。
- 重要なジョブと課題の選定
顧客課題の分解と深掘りで選定した重要なジョブと課題、顧客の行動を記載します。 - 課題原因の特定
ジョブ上の課題を実現するうえでの課題の原因、背景を記載します。表面的な現象の裏で、「なぜそれが起こるか？」を考察します。 - 解決策の検討
課題を解決するための解決方針とその具体策を記載します。解決方針は、個別の具体策ではなく、解決策の大方針、原理・方向性を記載します。具体策では、リアル・デジタルの2つの側面で記載します。 - サービスコンセプト
課題と解決策を踏まえ、要は「誰に、どんなときに（利用シーン）、どんな価値を提供するサービスか」を一言でまとめます。
Step3．ビジネスプラン作成
3－1．リーンキャンバスでビジネスモデル設計
ビジネスプラン全体像を網羅性高く記載するためリーンキャンバスを作成します。
リーンキャンバステンプレート
リーンキャンバスは、9つの項目について記載していくのがおすすめです。
Step2までのワークで「①顧客の課題」「②顧客セグメント」「③独自の価値提案」「④ソリューション」の基礎は固まっています。ここにチャネルや収益の流れなど残りの項目を追加し、ビジネスプラン全体のリスクや整合性の検証を進めていきます。
なお、リーンキャンバスについては、解説記事「【事例付】リーンキャンバスの書き方と順番｜9項目の意味・大企業向け改訂版」もあわせて参照ください。
3－2．8つの基本項目でビジネスプランを作る
これまでの検討をまとめてビジネスプランを作成します。新規事業ビジネスプラン８つの基本項目を網羅してプレゼンテーション資料として仕上げます。
- 概要（Overview）
- 機会（Opportunity）
- 問題（Problem）
- 解決策（Solution）
- 顧客または市場（Customer or Market）
- 競合（Competition）
- 収益モデル（Revenue Model）
- 事業成長ストーリー（Story）
新規事業プロセスを加速させる生成AI活用ノウハウ
本研修では、効率的かつ質の高いビジネスプランを作成するためChatGPT、Geminiなどの生成AIを積極的に活用します。プロセスごとに講師から生成AIの活用デモ、プロンプトサンプル提供などを行います。DX時代の企画には必須となる、生成AIを使った経営理論、戦略フレームワーク活用のポイントをお伝えします。ITスキル系の生成AI研修だけでは身につかない、「ビジネス課題解決における生成AI活用の実践的ノウハウ」をワークショップを通じて習得します。
新規事業企画プロセスでの生成AI活用場面
- 業界リサーチ： T2C分析の情報収集に、ChatGPT、Geminiなどの「Deep Research」を活用します。業界リサーチ例、講師がリサーチに使ったプロンプトサンプルを提供します。生成AIの活用により、短期間で質の高いリサーチが可能です。
- ペルソナ作成： テーマに沿ったペルソナ作成に、生成AIを利用します。ペルソナ作成での生成AIの活用は非常に有用です。テーマの定まりきっていない初期段階で複数枚の詳細なペルソナ候補を作成できます。
- ジョブ理論による顧客課題設定： 顧客が解決したい「ジョブ（用事）」の特定や、そこから派生する課題仮説の洗い出しに生成AIを活用し、説得力のある顧客課題を設定します。
- カスタマージャーニー作成： 生成AIにカスタマージャーニー候補を複数作成させます。最もしっくりくるカスタマージャーニーを元にグループワークで深掘りします。
- リーンキャンバス案作成： これまでの成果をインプットしたうえで、リーンキャンバスの原案を出力させます。
新規事業企画プロセスに生成AIを活用する3つのメリット
- 圧倒的なリサーチ効率： Deep Research等を活用し、リサーチ会社のアナリストと同等の精度で高速な情報収集を実現
- 経営フレームワークの高い理解力： ジョブ理論やリーンキャンバスなどの汎用的なフレームワークをベースに、論理的で精度の高い分析原案を作成
- 顧客解像度の向上： 多様なペルソナやカスタマージャーニーの候補を大量に出力し、初期テーマの検証や方向転換に柔軟に対応
【補足】王道フレームワーク×生成AIで組織課題を解決する
当研究所の研修プログラムは、特定のITスキル研修に留まらず、すべての実践的なビジネスワークショップにおいて生成AIを積極的に活用しています。王道のビジネスフレームワークと生成AIを掛け合わせ、組織課題を解決する全社的なアプローチについては、以下のページでも詳しく解説しています。
→ 生成AI活用研修とは｜ChatGPT・Copilot×王道ビジネスフレームワークで組織課題解決
開催概要
- 期間：1日ワークショップ × 3回から6回（から程度）
最終回に各グループでまとめた新規事業プランを役員に向けてプレゼン - 形式：リアル、またはオンライン
※ 効果最大化のためリアル受講推奨。開催回によりオンライン組み合わせ
担当講師
株式会社デジタルトランスフォーメーション研究所 代表取締役 荒瀬光宏
荒瀬光宏（株式会社デジタルトランスフォーメーション研究所 代表取締役／DXエバンジェリスト）
慶應義塾大学法学部、グロービス経営大学院、日本政策学校卒。日本初のDX専門研究機関である株式会社デジタルトランスフォーメーション研究所創設者。国内外の多くの企業および地方自治体のデジタルトランスフォーメーション（DX）を研究してきた立場から、DX成功の要諦について実践的なノウハウを所有する。組織の5年後、10年後の環境認識をベースに将来のあるべき姿、経営戦略を検討し、その戦略を実現できる組織体制、文化、マネジメントへの変革を図る全社変革プロジェクトを得意とする。
よくあるご質問
Q. メンタリング支援はどのように実施されますか？
A. 原則としてグループ単位で実施します。各ワークショップの合間にオンラインで行い、検討中のビジネスプランに対するフィードバックや具体的なアドバイスをご提供します。
Q. 研修で扱う企画テーマは事前に決めておく必要がありますか？
A. いいえ、事前に決まっていなくても問題ありません。研修の初期段階（Step1・2）において、環境分析や顧客課題の探索を通じて、自社に適したテーマ案を創出・選定するプロセスを設けています。
DX研修のお問い合わせ
DX研修のご相談は、こちらの専用フォームよりお気軽にご連絡ください。
依頼内容が固まっていない段階のご相談も歓迎です。「何から始めるべきか」「どの層から着手するべきか」「社内の温度差をどう埋めるか」など、現状の整理から壁打ち相手として伴走します。ヒアリング後、最適な進め方・対象・期間のたたき台をご提案します。